基于双向S-粗集的地震预测知识支持算法

• 作者: 史开泉 邱锦明 陈秀琼
• 来源期刊: 厦门大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 地震前兆 地震预测 双向S-粗集 元素迁移
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 347-350
• 页数: 4页
• 分类号: TP315.7
• 字数: 3997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2009.03.010

摘要

针对双向S-粗集理论的元素迁移特性和地震前兆异常的区域差异、震前差异的特点,提出基于双向S-粗集的地震预测知识支持算法.首先,收集某地块边界中观测到地震前兆异常属性集,划分等价类.其次,求该地块经常出现的地震前兆异常属性集的下、上近似.最后,求该地块某个地震前兆异常属性集的下、上近似,获得该地块某个地震主要的前兆异常.该算法能让地震专家在地震预测难题研究中,有效缩小前兆异常研究的范围.但该算法的实际应用,需待完善的地块边界地震异常数据的收集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史开泉	山东大学数学与系统科学学院	193	3344	30.0	52.0
2	陈秀琼	三明学院数学与计算机科学系	10	50	4.0	6.0
3	邱锦明	三明学院数学与计算机科学系	39	145	7.0	10.0