基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在图像测量等工程应用中,需要获得目标的高精度图像边缘信息.本文首先介绍了一种基于Facet模型的亚像素边缘检测算法,该方法具有抗噪能力强,定位精度高等优点,但是计算复杂度太高.针对此缺点,本文研究了一种改进算法,将其与Mallat的小波变换模极大算法有效的结合,不仅处理速度提高了10倍左右,而且所提取的边缘效果也有所改善.实验结果表明,本文的方法不仅能获得高精度的边缘信息,抗噪能力强,而且处理速度快.
推荐文章
基于矩的亚像素边缘检测算法的对比研究
亚像素
灰度矩
边缘检测
强噪声条件下二维图像亚像素边缘检测改进
二维图像
灰度矩
边缘检测
基于Zernike矩亚像素边缘检测的快速算法
Zernike矩
Otsu自适应阈值法
亚像素
边缘检测
误差补偿
Zernike亚像素图像矩边缘检测算子模型研究
Zernike矩
亚像素
正交复数多项式
4阶方向角
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的基于Facet模型的亚像素边缘检测
来源期刊 应用基础与工程科学学报 学科 工学
关键词 Facet模型 亚像素 边缘检测 小波变换
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 296-302
页数 7页 分类号 TP391
字数 3859字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0930.2009.02.016
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (44)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (22)
同被引文献  (44)
二级引证文献  (108)
1984(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2005(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2011(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2012(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2013(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2014(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2015(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2016(20)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(18)
2017(23)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(22)
2018(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2019(19)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(19)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
Facet模型
亚像素
边缘检测
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用基础与工程科学学报
双月刊
1005-0930
11-3242/TB
16开
北京大学老地学楼110室
1993
chi
出版文献量(篇)
2121
总下载数(次)
3
总被引数(次)
21474
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导