基于Facet模型的闪光图像边缘检测

• 作者: 刘军 张小琳 景越峰
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: Facet模型 整体梯度算子 曲面拟合 拟合窗口 闪光图像 边缘检测
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 粒子束技术
• 页码范围: 1640-1644
• 分类号: TP391
• 字数: 3088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/HPLPB20102207.1640

摘要

针对闪光图像的特点,对经典边缘检测算子进行了分析,发现存在检测出的边缘粗和对噪声的干扰比较敏感的缺点,提出了一种基于Facet模型的爆轰实验图像边缘检测算法.该方法吸取了其它同类方法的优点,引进了正交基简化了运算,用离散正交多项式对图像每个像素的邻域作最佳曲面拟合,在此基础上使用整体梯度算子寻求二阶方向导数的零交叉点,最终提取边缘点.结果表明:该方法检测出的边缘细,并且光滑连续,对图像噪声干扰有较强的抑制能力,对于孤立的边缘能够给出较精确的定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军	中国工程物理研究院流体物理研究所	90	351	11.0	14.0
2	景越峰	中国工程物理研究院流体物理研究所	34	97	6.0	7.0
3	张小琳	中国工程物理研究院流体物理研究所	19	51	4.0	6.0