基于小波定位及Facet模型的三维工业CT图像边缘检测

• 作者: 曾理 郭海燕 马睿
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 工业CT 三维图像 边缘检测 小波变换 Facet模型
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 443-450
• 页数: 8页
• 分类号: TG115.281|TP391
• 字数: 4892字
• 语种: 中文

摘要

进行三维图像边缘检测时,利用Facet模型能够获得较精确的边缘信息,但耗时较多；而利用小波变换可获得较快的检测速度,但得到的边缘依赖于阈值的大小.综合上述两种方法的特点,提出了一种基于小波定位及Facet模型的三维边缘检测方法.首先,对工业CT 三维图像进行三维小波变换,设定较小阈值,得到三维粗边缘,即对图像边缘进行粗定位；然后,针对粗边缘点逐个进行三维Facet拟合,得到实际边缘点,从而完成图像边缘的精确定位.该方法通过小波变换粗定位这一前处理过程减少了Facet拟合的体素点数,加快了Facet模型三维边缘检测的速度.实验结果显示,本文方法不仅能得到与直接Facet模型效果相当的边缘,还能使Facet模型三维边缘检测的速度提高3.51～7.39倍,而且图像边缘越简单加速比越高.实验结果表明,基于小波定位和Facet模型的边缘检测方法可满足工业CT三维图像边缘检测对精度和速度的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭海燕	重庆大学数理学院	5	41	3.0	5.0
2	马睿	重庆大学数理学院	3	57	3.0	3.0