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摘要:
语音识别是让机器听懂人的说话,并准确地识别出语音的内容和执行相应操作的技术.该文介绍了语音识别发展的过程,语音识别系统的结构和识别过程,模式识别理论和技术在语音识别研究中的应用以及语音识别中的关键技术和面临的问题.最后讨论了语音识别技术存在的优点和不足,并展望了其应用研究的前景.
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文献信息
篇名 模式识别理论和技术在语音识别研究中的应用
来源期刊 合肥学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 语音识别 模式识别 特征提取 模式匹配
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TP391.42
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德祥 安徽大学电子科学与技术学院 44 273 10.0 15.0
2 杨海峰 安徽大学教务处 4 13 1.0 3.0
传播情况
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
模式识别
特征提取
模式匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥学院学报:自然科学版
季刊
1673-162X
34-1290/N
安徽合肥市锦绣大道99号
出版文献量(篇)
1881
总下载数(次)
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