引入SPA的6级模糊模式识别模型在水质综合评价中的应用

• 作者: 刘炜 周向华 朱大伟 杨侃 蒋立伟 陈静
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊模式识别模型 集对分析理论 6级相对最优隶属度 水质评价
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: X824|X522
• 字数: 4161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11705/j.issn.1672-643X.2016.06.01

摘要

为了解决普遍意义上的水质模糊识别理论不能评价指标数据超过5级标准值和最大隶属度原则的缺点，本文提出6级水质计算方法来改进模糊模式识别模型。再者，引入Set Pair Analysis( SPA)理论处理等级标准间的不确定性信息。从而构建引入SPA的6级模糊模式识别模型，将其运用于河流实例中。评价结果表明：引入SPA的6级模糊模式识别模型更能准确地确定水质综合等级，为治理河流水质污染提供理论支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨侃	河海大学水文水资源学院	74	374	9.0	15.0
2	周向华	河海大学水文水资源学院	3	15	2.0	3.0
3	朱大伟		6	6	2.0	2.0
4	刘炜		6	16	2.0	4.0