计算机视觉检测技术在吻合器检测中的应用研究

• 作者: 王殊轶 葛斌 谢海明 郭世俊 韩露
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 吻合器检测 计算机视觉 图像识别 模糊阈值分割
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2009.03.017

摘要

提出了一种利用计算视觉检测带手柄吻合器漏针新方法.通过采用正面光源投照的检测装置,综合运用图像处理和识别方法对利用CMOS相机采集的吻合器图像进行数学形态学,图像增强等方法处理,并提出模糊局部周值分割算法实现吻合器漏针的自动识别,并根据面积特征判别漏针数.实验表明:该方法能够对多种型号颜色的吻合器进行稳定、准确的快速检测,检测正确率可达95.6%,平均每次检测时间为2.385 s,本方法实用性强,适合现代化生产的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛斌		2	8	2.0	2.0
2	谢海明		2	8	2.0	2.0
3	王殊轶		2	8	2.0	2.0
4	韩露		1	3	1.0	1.0
5	郭世俊		1	3	1.0	1.0