基于人工神经网络的甲醛气敏元件自动测试系统

• 作者: 张涛 杜海英 王兢
• 来源期刊: 扬州大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 甲醛 传感器阵列 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2443字
• 语种: 中文

摘要

将气体传感器阵列与人工神经脚络技术相结合,应用于甲醛气体的检测.建立了基于神经网络技术的甲醛气敏元件白动测试系统,并选择多个半导体气敏元件组成的传感器阵列用于微量甲醛气体的测试,实验证明采用该方法实现对低浓度甲醛的定量榆测足可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兢	大连理工大学电子与信息工程学院	81	398	9.0	14.0
2	杜海英	大连民族学院机电信息工程学院	31	84	5.0	6.0
3	张涛	大连民族学院机电信息工程学院	27	48	4.0	6.0