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摘要:
在低信噪比下,为了准确估计单独的方位估计算法会出现偏差,提出了基于随机共振的微弱信号方位估计方法.通过随机共振能够得到信噪比提高的信号,然后再由方位估计算法来估计出目标方位.同时结合常用的微弱正弦信号和BPSK信号,利用方位估计中的CBF、MVDR、MUSIC算法进行了仿真研究.结果表明:随机共振可以提高信噪比,应用到微弱信号方位估计符合理论分析.
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随机共振
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最小方差无失真响应(MVDR)
多重信号分类(MUSIC)
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 随机共振及其在微弱信号方位估计中的应用
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 信噪比 随机共振 CBF MVDR MUSIC
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 451-454
页数 4页 分类号 TN929.5
字数 2825字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2009.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘庆华 桂林电子科技大学信息与通信学院 102 261 9.0 10.0
2 王明明 桂林电子科技大学信息与通信学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
信噪比
随机共振
CBF
MVDR
MUSIC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
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1
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