原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为解决强背景噪声下直扩/跳频(DS/FH)混合扩频信号的跳频参数估计精度低的问题,提出了一种基于随机共振的参数估计(SRPE)方法.首先对非线性预处理后的DS/FH信号进行信道化调制,将其转化为多个低频单分量信号,以满足随机共振的绝热近似条件;然后根据噪声强度自适应调整系统的参数,对每个单分量信号进行随机共振处理,使目标信号得到增强;最后采用Wigner-Villa变换来估计信号的跳频频率和跳速.仿真结果表明;SRPE方法能够提高目标信号的信噪比,实现强背景噪声下对DS/FH跳频参数的精确估计;在-10 dB的低输入信噪比下,SRPE方法的频率估计误差低于10-3,与信道化谱增强方法相比,估计精度提高了70%以上.
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文献信息
篇名 采用随机共振增强的混合扩频信号跳频参数估计
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 扩频信号 参数估计 随机共振 Wigner-Villa变换
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-48
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201410007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王祖林 北京航空航天大学电子信息工程学院 71 297 10.0 13.0
2 周丽娜 北京航空航天大学电子信息工程学院 11 21 4.0 4.0
3 尚佳栋 北京航空航天大学电子信息工程学院 7 33 4.0 5.0
4 裴睿淋 北京航空航天大学电子信息工程学院 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
扩频信号
参数估计
随机共振
Wigner-Villa变换
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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