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摘要:
单独的方位估计,在低信噪比下,会出现偏差.为了准确估计,提出了基于随机共振的微弱信号方位估计方法..首先经随机共振后得到信噪比提高的信号,然后再由方位估计算法来估计出目标方位.利用方位估计中的CBF、MVDR、MUSIC算法,结合常用的微弱正弦信号和BPSK信号进行了仿真研究.结果表明:把随机共振应用到微弱信号方位估计符合理论分析,提高了目标方位估计的准确性.
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随机共振及其在微弱信号方位估计中的应用
信噪比
随机共振
CBF
MVDR
MUSIC
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二维双稳
随机共振
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 随机共振在方位估计中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 信噪比 随机共振 常规波束形成(CBF) 最小方差无失真响应(MVDR) 多重信号分类(MUSIC)
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 142-144,184
页数 分类号 TN911.7
字数 2717字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.11.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘庆华 桂林电子科技大学信息与通信学院 102 261 9.0 10.0
2 王明明 桂林电子科技大学信息与通信学院 2 1 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信噪比
随机共振
常规波束形成(CBF)
最小方差无失真响应(MVDR)
多重信号分类(MUSIC)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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