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摘要:
将高阶统计量与盲分离的移位阻断SHIBBS算法相结合,利用高阶统计量能辨识非最小相位系统和SHIBBS算法分离效果与计算量适中的特点,提出一种在频域内对MIMO系统进行辨识的方法;针对在此解混后的信号存在排序不确定性的问题,直接在频域上采用互四阶累计量,从而很好地对信号进行了分离;针对信号的比例模糊问题,利用LMS自适应的恒模算法(CMA)对排序后信号均衡补偿,仿真实验证明了此算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于高阶统计量的MIMO系统辨识与均衡算法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 频域 MIMO系统 高阶统计量 辨识与均衡
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 电子科学
研究方向 页码范围 115-119
页数 5页 分类号 TN911.72
字数 2651字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2009.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏志 长春工业大学计算机科学与工程学院 91 394 10.0 13.0
2 何斌 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 71 1855 23.0 42.0
3 孙树宇 长春工业大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
4 姚亮 长春工业大学计算机科学与工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
频域
MIMO系统
高阶统计量
辨识与均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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