铸体薄片图像分析法求取储层孔隙度

• 作者: 侯卫国 刘庆利 吴国平 胡剑策
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 铸体薄片 图像识别 灰色关联约束-BP神经网络 孔隙度判读
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 69-71,75
• 页数: 4页
• 分类号: P258
• 字数: 2661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2009.01.019

摘要

在石油勘探工程中,储层孔隙度是进行油气预测、油气储量计算的重要参数.根据测井铸体薄片图像资料,在传统BP网络模型的基础上提出了一种基于灰色关联约束的BP神经网络改进模型.对铸体薄片图像进行孔隙识别、统计,进而自动判读储层孔隙度.研究和实验表明,该方法对储层孔隙度的分析、判读更具合理性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴国平	中国地质大学信息工程学院	44	427	12.0	19.0
2	刘庆利	中国地质大学信息工程学院	1	13	1.0	1.0
3	胡剑策	中国地质大学信息工程学院	2	54	2.0	2.0