基于FastICA的P300电位快速提取方法

• 作者: 张宇 张建华 王行愚 金晶
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 快速独立分量分析 脑电信号EEG 靶刺激 残疾被试
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 750-755
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|R318.04
• 字数: 4425字
• 语种: 中文

摘要

从两个方面研究了快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,Fast ICA)方法在诱发脑电P300少次提取中的应用,并给出了针对健康和残疾被试的实验结果.首先,利用FastICA对观测信号进行去噪,然后对去噪后的P300分量进行较少次叠加平均,并对提取出的健康和残疾被试的P300特征进行了详细的比较分析;然后,从模式识别的角度出发,逐渐减少叠加次数,分别考察了根据提取出的P300特征进行靶刺激和非靶刺激识别的难易程度.实验结果表明了FastICA方法用于P300较少次提取的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王行愚	华东理工大学信息科学与工程学院	120	1138	16.0	27.0
2	张建华	华东理工大学信息科学与工程学院	14	39	3.0	5.0
3	金晶	华东理工大学信息科学与工程学院	18	71	6.0	8.0
4	张宇	华东理工大学信息科学与工程学院	22	97	6.0	9.0