基于维纳滤波和快速独立分量分析的P300提取方法

• 作者: 冯焕清 张笑微 李晓欧
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 医学
• 关键词: 维纳滤波 快速独立分量分析 诱发电位
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 317-322
• 页数: 6页
• 分类号: R318.19
• 字数: 3311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2004.03.017

摘要

应用维纳滤波和快速独立分量分析技术(FastICA),提出一种诱发电位(EP)P300分量的少次提取算法.首先由少次刺激平均后的EP和具体一次刺激信号构造维纳滤波器,对滤波后的结果进行叠加平均得到新的EP,然后利用FastICA实现EP与伪迹噪声的盲分离,最后通过人工或自动的方式识别出伪迹分量,将该分量移去进行算法的重新映射,提取出信噪比较高的P300.实验结果表明,本文算法能取得较好的EP提取效果,同时由较少的刺激次数就可获得易于辨识和测量的P300,避免了过多刺激导致的神经疲劳及波形失真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯焕清	中国科学技术大学电子科学与技术系	154	1499	19.0	30.0
2	李晓欧	中国科学技术大学电子科学与技术系	14	319	4.0	14.0
3	张笑微	西南科技大学信息与控制工程学院	34	186	9.0	12.0