一种基于线性的朴素贝叶斯分类器知识库的组织方法

• 作者: 万敏 吴为胜 武友新 游建平
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 预测 组织方法 分类器 贝叶斯分类 线性表
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库
• 页码范围: 26-28,32
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 2089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.10.008

摘要

提出一种基于线性的朴素贝叶斯分类器知识库组织方法.该方法按照朴素贝叶斯分类算法对所有条件概率进行统一计算,最后把计算结果储存在以枚举类型为下标的线性表当中,以便于快捷查找条件概率并结合先验概率来预测未知类属的样本.该方法具有可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴为胜	南昌大学信息工程学院	2	23	2.0	2.0