遗传K均值方法在品种资源分类中的应用

• 作者: 张森文 徐永春
• 来源期刊: 华南农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 K均值聚类 实数编码 甘蔗品种 小生境
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息科学
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TP306.1
• 字数: 4025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-411X.2009.02.025

摘要

采用实数编码方式,对聚类的中心矩阵进行编码,通过数组变换将染色体与相应聚类中心的数组进行匹配,通过轮赌选择和自适应的交叉、变异操作及均值小生境的种群优化对聚类中心的编码进行更新迭代,最终得到稳态的聚类误差函数和划分效果最好的聚类中心.然后通过对某基地的甘蔗品种进行分析、比较,分析的误差函数结果显示,Ringa K-Means改进的聚类效果明显优于传统的K-Means方法及Sga-K-Means方法的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张森文	暨南大学应用力学研究所	35	591	13.0	24.0
2	徐永春	华南农业大学工程学院	4	13	3.0	3.0