基于方向导数的地震剖面图像分割仿真

• 作者: 黄伟
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分析 图像分割 地震剖面图 模糊均值聚类
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 300-303
• 页数: 4页
• 分类号: TP753
• 字数: 3601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.06.074

摘要

利用人工地震波进行的地震勘探是目前寻找石油及天然气的主要方法.利用数字图像处理和模式识别技术来自动分割和识别地震剖面图,在油气勘探中具有重要的应用前景.由于地震数据非常庞大,为了在保证分割有效性的前提下提高实时识别能力,提出了基于方向导数的纹理分割法.将方向导数用于提取纹理的微观特征并结合laws纹理能量测度组成特征向量,通过FCM的分类来进行分割.该方法简单,容易实现,并且在分割边缘上具有较低的错分率.最后在Matlab平台上对真实的地震剖面图像进行了纹理分割仿真,得到较好的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄伟	韩山师范学院数学与信息技术系	17	37	4.0	5.0