基于小波变换和 PCA 的地震剖面图像分割

• 作者: 黄伟
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 纹理特征 地震剖面图 图像分割 PCA
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 146-148,176
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.12.041

摘要

利用小波分析来获得地震剖面图像的纹理特征,运用分块主成分分析(PCA)对纹理特征向量进行降维处理,通过模糊 k 均值埘特征向量矩阵进行分类,达到对地震剖面图像分割的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄伟	韩山师范学院数学与信息技术系	17	37	4.0	5.0