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摘要:
利用自然语言理解技术进行古汉语断句及句读标注的主要挑战是数据稀疏问题. 为了解决这一难题,设计了一种六字位标记集,提出了一种基于层叠式条件随机场模型的古文断句与句读标记方法. 基于六字位标集,低层模型用观察序列确定句子边界,高层模型同时使用观察序列和低层的句子边界信息进行句读标记. 实验在5M混合古文语料上分别进行了封闭测试和开放测试,封闭测试断句与句读标注的F值分别达到96.48%和91.35%,开放测试断句与句读标注的F值分别达到71.42%和67.67%.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 古汉语句子切分与句读标记方法研究
来源期刊 河南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 古汉语 层叠条件随机场 数据稀疏 句子切分 句读标注
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 自动化基础理论与信息技术
研究方向 页码范围 525-529
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 4229字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-4978.2009.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王川 河南师范大学计算机与信息技术学院 20 76 6.0 7.0
2 张小红 河南财政税务高等专科学校信息工程系 13 57 4.0 7.0
3 韩采华 郑州大学省信息网络重点学科开放实验室 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2016(2)
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研究主题发展历程
节点文献
古汉语
层叠条件随机场
数据稀疏
句子切分
句读标注
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南大学学报(自然科学版)
双月刊
1003-4978
41-1100/N
大16开
河南省开封市明伦街85号
36-27
1934
chi
出版文献量(篇)
2535
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17
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14463
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