神经网络在采煤沉陷区水系治理方案中的应用

• 作者: 吴志红 沈思良 王列平 谭波波
• 来源期刊: 安徽理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield神经网络 置换矩阵 水系治理 方案优选
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TV212.52
• 字数: 2886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1098.2009.02.004

摘要

在采煤沉陷区水系治理方案优选中,采用Hopfield 神经网络求解优化问题原理,将方案优选问题映射到Hopfield 神经网络,建立能量函数模型,求解能量达到最小值时的置换矩阵,由置换矩阵得到方案优选排序,决策者参考方案优选排序结果确定拟采用的水系治理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王列平	安徽理工大学地球与环境学院	24	117	7.0	8.0
2	沈思良	淮南矿业集团有限责任公司资源环境管理部	2	16	2.0	2.0
3	谭波波	安徽理工大学地球与环境学院	1	5	1.0	1.0
4	吴志红	淮南矿业集团有限责任公司资源环境管理部	2	12	2.0	2.0