一种GMM-SVM混合说话人辨认模型

• 作者: 冷自强 林大会 王金明
• 来源期刊: 军事通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人辨认 支持向量机 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 维护与革新
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TN912
• 语种: 中文

摘要

文中提出了一种GMM和SVM混合说话人识别模型,在特征参数域和概率得分域对两种模型进行了融合.混合模型结合了GMM和SVM各自的优势,使SVM的概率输出兼顾各说话人模型内部和模型之间的信息,并有效解决了SVM训练算法复杂.难以处理大量样本的问题.采用TIMIT数据库进行了说话人辨认实验,结果证明本文提出的GMM-SVM模型比传统的GMM模型和SVM模型具有更好的辨识性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金明	解放军理工大学通信工程学院电子信息工程系	30	207	7.0	14.0
2	林大会		1	0	0.0	0.0