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摘要:
利用MCMC方法对赤道东太平洋SST的海-气振子模型中未知参数进行识别.首先通过贝叶斯公式导出振子系统中参数的后验概率密度函数.然后采用自适应Metropolis算法构造未知参数的Markov链,截取收敛的样本序列估计参数值.数值试验结果表明:所提出的方法具有很高的估计精度,同时具有较好的抗噪声性能.
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MCMC
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 海-气振子系统中未知参数的MCMC方法识别
来源期刊 物理学报 学科
关键词 海-气振子 参数估计 马尔科夫链蒙特卡罗方法
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 6050-6057
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3290.2009.09.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋君强 国防科学技术大学计算机学院 52 585 9.0 23.0
2 张卫民 国防科学技术大学计算机学院 39 217 8.0 13.0
3 朱小谦 国防科学技术大学计算机学院 14 58 4.0 7.0
4 曹小群 国防科学技术大学计算机学院 24 99 5.0 8.0
5 王舒畅 国防科学技术大学计算机学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
海-气振子
参数估计
马尔科夫链蒙特卡罗方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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