两阶段模糊生产计划期望值模型

• 作者: 袁国强
• 来源期刊: 应用数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 生产计划 可信性理论 两阶段模糊优化 逼近方法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 648-663
• 页数: 16页
• 分类号: O159
• 字数: 9464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3079.2009.04.007

摘要

在现实的生产系统中,生产计划问题常常是-个确定的线性规划问题.但是,在许多的实际情况中,由于生产系统中不确定性因素的影响,带有常系数的线性规划模型不能合理地描述现实的决策环境.为了准确有效地描述生产决策环境,本文提出一类新的带有模糊参数的两阶段生产计划期望值模型并且讨论模型的一些基本性质.然后,讨论补偿函数的逼近并且设计-个基了:逼近方法、神经网络和遗传算法的启发式算法来求解这个两阶段模糊生产计划模型.最后,给出一个数值例子来表明所设计算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁国强	河北金融学院基础部	19	72	5.0	7.0