带有最小风险准则的两阶段模糊运输模型

• 作者: 刘强 肖倩 袁国强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 运输问题 两阶段模糊优化 逼近方法 最小风险准则 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（35）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 63-66
• 分类号: O159
• 字数: 4951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.35.019

摘要

基于可信性理论和两阶段模糊优化方法,提出一类新的带有最小风险准则的两阶段模糊运输模型.由于提出的模糊运输问题包含带有无限支撑的模糊变量参数,因此它是一个无限维的优化问题.为了求解这个模糊优化问题,这里将讨论两阶段模糊运输问题的逼近方法并且将逼近方法嵌套到遗传算法中产生一个基于遗传算法的混合智能算法求解提出的带有最小风险准则的两阶段模糊运输问题.给出一个数值例子来表明所设计模型和算法的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖倩	河北金融学院基础部	25	33	3.0	4.0
2	刘强	中国地质大学长城学院现代教育技术中心	62	313	11.0	15.0
3	袁国强	河北金融学院基础部	19	72	5.0	7.0