Markov残差修正的灰色GM(1,N)模型在粮食产量预测中的应用

• 作者: 王秋萍 闫建波 闫海霞
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粮食产量 灰色关联分析 GM(1,N)预测模型 Markov模型 残差修正
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 347-350
• 页数: 4页
• 分类号: O29|N941.5
• 字数: 2579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2009.03.020

摘要

将灰色理论和Markov预测方法用于中国粮食产量的预测.运用灰色关联分析,从众多影响粮食产量的因素中确定了影响粮食产量的主要因素为:乡村从业人员、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、受灾面积.以粮食产量作为特征变量,以影响粮食产量的主要因素作为选定变量构建了粮食产量的灰色GM(1,5)预测模型,并对我国粮食产量进行拟合和预测.为了捕获粮食产量时间序列的随机波动性,使用马尔可夫模型对GM(1,5)模型的残差进行修正,以便改善预测精度.实例结果:事后检验阶段GM(1,5)模型的平均绝对百分比误差为15.45%,灰色Markov模型的平均绝对百分比误差为5.625%.灰色Markov模型能够提高预测的精度,是一种有效的、具有鲁棒性的预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秋萍	西安理工大学理学院	33	173	8.0	11.0
2	闫海霞	西安理工大学理学院	9	18	2.0	4.0
3	闫建波	西安理工大学理学院	2	17	2.0	2.0