灰色线性回归组合模型在河南省粮食产量预测中的应用

• 作者: 卢秀霞 李炳军 李秋芳
• 来源期刊: 河南农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 粮食产量 灰色线性回归 预测
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 作物栽培·遗传育种
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: S11+7
• 字数: 4308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3268.2009.10.012

摘要

河南省粮食生产变化的波动较大,单一的GM(1,1)模型不能详尽描述其变化规律及预测未来趋势,采用线性回归方程以及由GM(1,1)模型得到的时间响应序列方程和组成的灰色线性回归预测模型,弥补了线性回归模型中没有指数增长趋势和GM(1,1)模型中没有线性因素的不足.利用河南省2000-2007年的粮食产量统计数据,建立了河南省粮食产量的灰色组合预测模型,并根据模型预测出河南省2008-2012年的粮食产量,实例证明,该模型的预测精度为97.9%,模型的预测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炳军	河南农业大学信息与管理科学学院	87	986	16.0	29.0
2	李秋芳	河南农业大学信息与管理科学学院	2	52	2.0	2.0
3	卢秀霞	河南农业大学信息与管理科学学院	8	79	4.0	8.0