基于数据融合的协作频谱感知算法

• 作者: 卞荔 朱琦
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电网络 协作频谱感知 数据融合 贝叶斯准则
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.23|TN929.5
• 字数: 4939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2009.02.016

摘要

协作的频谱感知使认知无线电(CR)网络对主用户进行可靠的检测,并避免了对主用户通信的干扰.数据融合是协作的频谱感知的关键技术.对基于"与"准则、"或"准则、最大后验概率准则和贝叶斯准则的数据融合算法进行了研究,采用这4种融合方法在认知无线电网络中进行协作频谱感知,并比较了它们的频谱检测性能.仿真结果显示最大后验概率准则和贝叶斯准则在认知无线电的环境中有优越的感知性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱琦	南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室	132	1278	16.0	31.0
5	卞荔	南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室	4	73	4.0	4.0