基于最大特征值的协作式频谱感知

• 作者: 冯一舟 张文辉 郑霖
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 频谱感知 随机矩阵理论 最大特征值 多用户
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.23
• 语种: 中文

摘要

现有的基于渐进谱理论的频谱感知算法通常只考虑单用户感知,并且在低信噪比环境下,由于接收信号的协方差矩阵的特征值被“压缩”到M-P律的特征值上界附近,使噪声和信号对应的特征值难以分辨,造成检测性能下降.通过增加辅助信号,提出了多用户协作的基于最大特征值的感知算法,使目标信号对应的最大特征值右移出M-P律的上边界并服从高斯分布.理论和仿真结果均表明,该算法相较于现有的基于RMT的感知算法有更好的感知性能,并且在认知用户数或者采样点有限的情况下依旧有较好的感知性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文辉	桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心	45	151	6.0	10.0
5	郑霖	桂林电子科技大学广西无线宽带通信和信号处理重点实验室	70	176	6.0	9.0
9	冯一舟	桂林电子科技大学广西无线宽带通信和信号处理重点实验室	1	0	0.0	0.0