基于随机矩阵特征值差的频谱感知改进算法

• 作者: 刘芸江 李曼 陈娟 高维廷 高鹏
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 频谱感知 随机矩阵理论 特征值极限分布 最大最小特征值之差
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TN92
• 字数: 4005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.08.004

摘要

针对经典特征值类频谱感知算法在低采样、低信噪比下检测效果不佳的问题,基于最大最小特征值之差算法(DMM),利用最小特征值极限分布以及特征值均值的能量特征,提出了一种基于随机矩阵特征值差的频谱感知改进算法(DAM),该算法以特征值均值与最小特征值为检测量,分析比较了算法在两种计算门限下的检测性能(DAM1与DAM2),理论与仿真结果表明,该算法在不增加运算复杂度的同时,在低采样、低信噪比的情况下,较DMM算法以及现有最大特征值与能量差改进算法(ME-S-ED)提升了检测概率,其中DAM1更适用于低信噪比,DAM2更适用于低采样.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘芸江	空军工程大学信息与导航学院	61	288	8.0	13.0
2	高鹏	空军工程大学信息与导航学院	21	88	5.0	9.0
3	高维廷	空军工程大学信息与导航学院	18	21	3.0	3.0
4	李曼		26	20	3.0	3.0