采用数学形态学的零件跟踪与LabVIEW的识别研究

• 作者: 夏庆观 盛党红
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 目标跟踪 小波变换 神经网络 模式识别 LabVIEW环境
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表/检测/监控
• 页码范围: 133-138
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2009.10.034

摘要

提出基于数学形态学的运动零件图像序列跟踪和用相对边缘像素系数作为运动零件图像特征的识别方法.首先,对运动零件图像序列进行数学形态学的膨胀、腐蚀和区域填充处理,提取运动零件图像序列的质心运动轨迹,完成运动零件的跟踪.然后,对跟踪的零件图像进行小波多尺度边缘检测,将被检测的边缘轮廓图像分成若干个子区域并分别统计各子区域的边缘像素量,各子区域中的相对边缘像素系数作为零件的特征,将这些特征作为神经网络的输入样本,由神经网络实现识别.给出基于LabVIEW环境的实验结果,结果表明,提出的方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏庆观	南京工程学院自动化学院	33	201	8.0	13.0
2	盛党红	南京工程学院自动化学院	38	192	9.0	12.0