脑电混沌维数复杂度连续检测方法的研究

• 作者: 刘冲 李春胜 王宏 赵海滨
• 来源期刊: 中国生物医学工程学报
• 学科: 医学
• 关键词: 脑电 维数复杂度 关联维数 视觉输入
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 846-850
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 3733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2009.06.009

摘要

一些研究表明,脑电信号具有低维的混沌动力学特性,脑电的维数则反映脑信息处理过程中的神经元集群的活动状态,是研究脑电信号的重要非线性参数.在Grassberger-Procaccia计算关联维数算法的基础上,通过改进计算关联积分的过程,提出一种适合于移动重叠窗口的维数复杂度连续检测方法.另外,还对关联积分线性区间选择上做了改进,使得所求得的参数在严格意义上为维数复杂度.数值仿真验证了该方法的正确性,并在此基础上对视觉输入变化的EEG信号进行动态数据分析,结果显示睁眼时脑电的复杂度明显高于闭眼时脑电的复杂度.所提出的维数复杂度计算方法减少了数据分析的负荷,适合于连续数据分析,能够准确地反映脑电维数复杂度的连续变化过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海滨	东北大学机械工程与自动化学院	55	282	9.0	15.0
2	王宏	东北大学机械工程与自动化学院	136	996	15.0	24.0
3	刘冲	东北大学机械工程与自动化学院	39	267	8.0	15.0
4	李春胜	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	14	146	7.0	12.0