基于神经网络的SLA蓄电池智能充电控制研究

• 作者: 周新志 李中志 赵剑萍 魏煜帆
• 来源期刊: 四川大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: SLA蓄电池 神经网络 模糊控制 嵌入式系统
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 652-656
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.04
• 字数: 2897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2009.03-027

摘要

针对SLA蓄电池的四阶段充电特点,结合神经网络模糊控制和嵌入式技术,提出了一种基于ARM Cortex-M3 LM3S的智能模糊控制充电方案,该充电方案对充分发挥SLA蓄电池的功效,提高蓄电池的充电速度,减少充电损耗,延长蓄电池的使用寿命具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周新志	四川大学电子信息学院智能控制研究所	149	837	14.0	22.0
2	李中志	成都信息工程学院网络工程系	17	73	6.0	8.0
3	魏煜帆	四川大学电子信息学院智能控制研究所	6	9	2.0	2.0
4	赵剑萍	四川大学电子信息学院智能控制研究所	2	1	1.0	1.0