多层次分类支持向量机在水质评价中的应用

• 作者: 曹东平 曹剑峰 李升 王凯军
• 来源期刊: 水资源保护
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 水质评价 多层次分类器
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: P641.7|O234
• 字数: 2455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6933.2009.02.009

摘要

在介绍支持向量机(SVM)原理的基础上,设计采用多层次分类器改进支持向量机的分类算法,并利用该方法评价磐石市的地下水水质,同时与模糊综合评判、灰色聚类和神经网络评价结果对比.结果表明,该方法可以用于水资源学科的分类评价计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹剑峰	吉林大学环境与资源学院	21	306	10.0	17.0
2	李升	吉林大学环境与资源学院	7	108	5.0	7.0
3	王凯军	吉林大学环境与资源学院	5	64	5.0	5.0
7	曹东平		1	7	1.0	1.0