基于计算机视觉技术的猕猴桃分级方法

• 作者: 彭加寅 邵和鸿 郑万挺
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 工学
• 关键词: 猕猴桃 计算机视觉技术 颜色 形状 大小 分级处理
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 531-533,544
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 1513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2009.05.20.

摘要

手工猕猴桃分级存在耗时、费力、成本高、效果差等缺点,而计算机视觉技术分级具有速度快、信息量大、精确度高等优势.本文通过描述计算机视觉技术对猕猴桃的颜色、形状、大小等特征进行检测,进而进行分级处理,提高了工作效率的同时也降低了成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑万挺	温州医学院信息与工程学院生物医学工程系	3	22	2.0	3.0
2	邵和鸿	温州医学院信息与工程学院生物医学工程系	3	5	1.0	2.0
3	彭加寅	温州医学院信息与工程学院生物医学工程系	1	4	1.0	1.0