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摘要:
源自当今互联网的语义网研究的目的是定义信息语义和网络服务,因此需要赋予网络智能以便能够自动对网络内容进行推理.各种描述逻辑(DLs)在语义网的研究中扮演着重要角色,构成了W3C推荐的网络本体语言(OWL)的基础,而OWL源于为达到语义网目标的人工智能(AI)本体论研究.语义网的知识和数据量巨大、分散、来源众多且因此通常不具有协调性.因此,必须开发针对非协调本体的实用的推理技术.该文基于Hunter的拟经典逻辑(QCL),构造了新型超协调拟经典描述逻辑(QCDLs),避免了逻辑爆炸问题,同时,针对基于非周期TBox的知识库推理问题,建立了QCDLs语义表演算,进而定义了一种可靠、完备且可判定的推理关系,从而构建了完整的语义网推理框架.与其他重要的超协调描述逻辑进行了比较,结果表明QCDLs具有更强的表达语义和推理能力,并且其相关行为在目标层次上表现出经典性.
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文献信息
篇名 非周期TBox框架下的推理——拟经典描述逻辑与超协调表演算
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 非周期TBox 超协调推理 QCDLs 语义网 表演算
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 656-668
页数 13页 分类号 TN959.3
字数 3280字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李绍荣 电子科技大学光电信息学院 34 234 7.0 14.0
2 吴尽昭 电子科技大学光电信息学院 7 39 2.0 6.0
3 侯晖 中国科学院成都计算机应用研究所 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
非周期TBox
超协调推理
QCDLs
语义网
表演算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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