基于鲁棒估计的动态传感数据校正方法

• 作者: 刘桂雄 洪晓斌 高屹 黄国健
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 学科: 工学
• 关键词: 鲁棒估计 非线性 数据校正 智能传感器
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 综述、论文
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 字数: 3021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2605.2009.04.002

摘要

为实现IEEE 1451网络化智能传感器输出数据与输入信号随时间的变化曲线保持一致,解决智能传感中的非线性问题,根据数据校正与数据回归的相似性,引入并改进在数据回归中应用较好鲁棒估计方法,结合非线性动态数据校正的DAES模型,为传感器的校正引擎构建了相应的鲁棒估计目标函数.应用实例可得,校正后的结果与模型值的均方差MSE<0.003,表明在数据校正方法中引入鲁棒估计方法,可以使目标函数对偏离理想条件的数据不敏感,能显著减小异常数据点对传感数据校正的不利影响,实现高效的数据自校正.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂雄	华南理工大学机械与汽车工程学院	300	2016	18.0	33.0
2	洪晓斌	华南理工大学机械与汽车工程学院	72	201	7.0	9.0
3	黄国健	华南理工大学机械与汽车工程学院	9	49	4.0	7.0
4	高屹	华南理工大学机械与汽车工程学院	1	0	0.0	0.0