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摘要:
提出了一种基于数学形态学和支持向量机的跑道检测方法.首先采用Otsu法对原始图像进行全局阈值化处理,并利用灰度形态学边缘检测算法对所得图像进行边缘检测;然后利用Hough变换提取线段,若线段超过一定长度,则判定其所在区域为跑道的候选区域;最后选择8个分量组成跑道候选区域的纹理特征向量,用支持向量机作为分类函数,对候选区域的纹理特征向量进行分类,判别出跑道.实验表明,该算法对跑道定位准确,误检率低.
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文献信息
篇名 基于数学形态学和支持向量机的跑道检测方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 跑道检测 数学形态学 支持向量机
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 147-149,153
页数 4页 分类号 TP391
字数 3122字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.09.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹云峰 南京航空航天大学高新技术研究院 98 656 13.0 19.0
2 丁萌 南京航空航天大学自动化学院 55 236 8.0 12.0
3 冯成涛 南京航空航天大学自动化学院 12 152 5.0 12.0
4 张珍 南京航空航天大学自动化学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
跑道检测
数学形态学
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
论文1v1指导