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摘要:
分析数字样机(DMU)和知识工程(KBE)技术的内涵,总结出DMU知识获取方法,解决了面向DMU的KBE系统知识获取问题;提出DMU产品数据管理(PDM)与KBE的集成产品设计新理念.研究基于实例和神经网络的KBE系统设计流程,并给出摩托车设计KBE系统的详细应用实例.
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文献信息
篇名 面向数字样机的知识获取技术及知识工程系统的研究
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 知识获取 数字样机 知识工程 智能设计
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 设备设计/诊断维修/再制造
研究方向 页码范围 103-106,134
页数 5页 分类号 TP182
字数 3465字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3133.2009.07.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨诚 重庆大学机械工程学院 41 421 10.0 19.0
2 陈旭 重庆大学机械工程学院 24 230 9.0 15.0
3 张斌 重庆大学机械工程学院 15 175 8.0 13.0
4 周锦佳 重庆大学机械工程学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
知识获取
数字样机
知识工程
智能设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
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50123
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