基于电气比例减压阀的灰色预估神经网络控制方法研究

• 作者: 刘昌斌 岳继光
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 电气比例减压阀 时延 灰色预估模型 在线辨识 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究 设计
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TH138
• 字数: 1964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4858.2009.03.011

摘要

针对基于电气比例减压阀的气动压力控制系统具有时延、强非线性、系统参数时变等特点,提出用灰色预估模型对系统输出进行预测,并将此预估值作为系统的反馈量和神经网络辨识器的输入量,通过神经网络对系统进行辨识,最后利用神经网络控制器对系统进行控制.实验结果表明,该方法有效降低了时延对系统的影响,提高了动态响应的快速性和精确性,使系统具有较强的鲁棒性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳继光	同济大学电子信息与工程学院	146	863	16.0	24.0
2	刘昌斌	同济大学电子信息与工程学院	1	3	1.0	1.0