灰多变量ANN模型在城市用地预测中的应用

• 作者: 王秋萍 闫建波 闫海霞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 数学
• 关键词: GM(1,N)模型 BP神经网络 城市用地 组合预测
• 年，卷（期）: 2009,（35）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 226-229
• 页数: 4页
• 分类号: O29|F293.2
• 字数: 3700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.35.068

摘要

合理确定城市用地规模,是衡量城市理性发展的重要依据.选择了年度GDP、工农业总产值、总人口等重要的建城区影响因子,分别用灰色GM(1,N)、BP神经网络构建了单项预测模型,并对各模型的优缺点进行比较分析.其次采用标准差法进行权重分配,建立组合模型.实例计算结果表明,组合预测模型的精度优于其他两个单一预测模型,这是对建城区面积预测方法的有益探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秋萍	西安理工大学理学院应用数学系	33	173	8.0	11.0
5	闫海霞	西安理工大学理学院应用数学系	9	18	2.0	4.0
6	闫建波	西安理工大学理学院应用数学系	2	17	2.0	2.0