基于TM数据的林冠状态变化遥感监测研究

• 作者: 曾庆伟 武红敢 苏淼
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: TM数据 林冠变化 比值植被指数 遥感监测
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 186-191
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 3548字
• 语种: 中文

摘要

林冠状态变化研究是当今森林健康研究的热点.根据林冠叶绿素的变化,可将林冠变化划分为重度变化、中度变化、轻度变化和无变化(健康或正常)4种类型.主要采用2000年、2002年和2003年陆地卫星TM数据,在ERDAS Imagine 9.1平台支持下,研究了森林植被变化的监测技术方法.分析表明利用比值植被指数(TM4/TM3)可以很好地提取研究区林冠的健康状况信息,并认为利用双窗口变步长阈值搜寻算法能准确划分出各种变化程度.其中2002年的检验精度为97.5%,kappa系数为0.967;2003年的检验精度为90%,kappa系数为0.867.因此,TM4/TM3可作为监测林冠变化的重要指示参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武红敢	中国林业科学研究院资源信息研究所	47	535	13.0	21.0
2	曾庆伟	中国林业科学研究院资源信息研究所	4	59	3.0	4.0
3	苏淼	中国林业科学研究院资源信息研究所	4	22	2.0	4.0