基于KNN算法及禁忌搜索算法的特征选择方法在入侵检测中的应用研究

• 作者: 张昊 李志勇 蔡镇河 陶然
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 特征选择 特征关联性 禁忌搜索
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1628-1632
• 页数: 5页
• 分类号: TN915.08
• 字数: 5909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.07.041

摘要

在入侵检测中应用特征选择能够在保持原有信息完整性的基础上,去除其中的冗余特征,有效地提高入侵检测系统的检测速度.本文提出了一种新的特征选择方法,即基于KNN算法及禁忌搜索算法的特征选择方法.实验结果表明该特征选择方法能够有效去除网络数据信息中的冗余特征,减少特征选择时间;并且能够在保证检测准确率的前提下,有效提高系统的检测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶然	北京理工大学信息科学技术学院	224	3678	32.0	50.0
2	李志勇	北京理工大学信息科学技术学院	7	125	6.0	7.0
3	张昊	北京理工大学信息科学技术学院	13	133	6.0	11.0
4	蔡镇河	北京理工大学信息科学技术学院	1	37	1.0	1.0