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摘要:
提出了小波分解与BP网络相结合的方法 来识别视觉诱发电位(Visual Evoked Potential, VEP).先用小波分解对VEP进行特征提取和降维,然后用BP网络进行分类识别.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于小波和BP网络的视觉诱发电位分类识别
来源期刊 生物医学工程学进展 学科 医学
关键词 视觉诱发电位 小波 BP网络
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究论著
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 R3
字数 2590字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1242.2009.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹俊忠 华东理工大学信息科学与工程学院 43 273 9.0 15.0
2 张见 华东理工大学信息科学与工程学院 18 133 5.0 11.0
3 段广强 华东理工大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
视觉诱发电位
小波
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程学进展
季刊
1674-1242
31-1999/R
大16开
上海市交通大学教学三楼110室
4-558
1980
chi
出版文献量(篇)
1494
总下载数(次)
6
总被引数(次)
6110
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导