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摘要:
提出了一种基于网格的共享近邻聚类算法GNN.该算法主要利用网格技术去除数据集中的部分孤立点或噪声,使用密度阈值处理技术来处理网格的密度阈值,使用中心点技术提高聚类效率.GNN算法仅对数据集进行一遍扫描,且能处理任意形状和大小的聚类.实验表明,GNN有较好的可扩展性,其精度和效率明显地好于共享近邻SNN算法.
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文献信息
篇名 基于网格的共享近邻聚类算法
来源期刊 郑州大学升达经贸管理学院学报 学科 工学
关键词 基于网格 共享近邻 中心点 聚类算法
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
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1 张西芝 郑州大学升达经贸管理学院资讯管理系 5 70 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于网格
共享近邻
中心点
聚类算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
郑州大学升达经贸管理学院学报
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