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北京信息科技大学学报(自然科学版)期刊
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中国期货市场高频统计特征分析
中国期货市场高频统计特征分析
作者:
刘向丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高频数据
日内特征
市场微观结构
久期
摘要:
运用1分钟数据对我国商品期货的收益率、交易量和久期的日内变动模式进行研究,提出了日内绝对收益率和交易量的"L"型变化模式,价格久期和交易量久期的"Γ"型、持仓量久期的"M"型变化模式.结果表明我国期货市场的日内特征跟证券市场有显著不同,根据金融市场微观结构理论、交易机制及交易者心理给予解释.
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文献信息
篇名
中国期货市场高频统计特征分析
来源期刊
北京信息科技大学学报(自然科学版)
学科
经济
关键词
高频数据
日内特征
市场微观结构
久期
年,卷(期)
2009,(3)
所属期刊栏目
知识管理与工程
研究方向
页码范围
79-83
页数
5页
分类号
F830.9
字数
3812字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-6864.2009.03.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘向丽
北京信息科技大学理学院
10
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4.0
10.0
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被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高频数据
日内特征
市场微观结构
久期
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
北京信息科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-6864
CN:
11-5866/N
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11074
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