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商空间理论框架下的SVM产量预测模型研究
商空间理论框架下的SVM产量预测模型研究
作者:
张燕平
程伟
赵姝
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
商空间理论
支持向量机(SVM)
粒度
气象因素
产量预测模型
摘要:
针对目前预测农作物产量只利用年产量或其变形,而没有考虑气象因素对产量预测的影响导致误差偏大的问题,在基于商空间粒度理论框架下的农作物产量预测中,考虑气象因素如光照、平均气温、降水量对农作物产量的影响,提出利用支持向量机方法构造模型对气象时间序列进行数据挖掘(产量预测).粒度分析和实验结果表明:混合粒度预测模型不仅降低了问题求解的复杂性,而且误差较低,其预测值平均绝对百分误差为0.884 9,均方根误差37.3,希尔不等系数为0.004 4,与其他预测模型相比误差最小.基于商空间理论的支持向量机产量预测模型可较好地应用于产量预测中.
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基于改进SVM的水肥与番茄产量品质关系预测模型研究
温室番茄
水、肥水平
PSO-SVM模型
产量
品质
商空间理论在产量预测中的应用
商空间
粒度
结构
产量预测
内容分析
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文献信息
篇名
商空间理论框架下的SVM产量预测模型研究
来源期刊
中国农业大学学报
学科
工学
关键词
商空间理论
支持向量机(SVM)
粒度
气象因素
产量预测模型
年,卷(期)
2009,(5)
所属期刊栏目
农业工程
研究方向
页码范围
135-139
页数
5页
分类号
TP18
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1007-4333.2009.05.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
程伟
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
6
89
5.0
6.0
3
张燕平
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
148
1556
21.0
32.0
4
赵姝
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
82
555
13.0
19.0
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2020(14)
引证文献(1)
二级引证文献(13)
研究主题发展历程
节点文献
商空间理论
支持向量机(SVM)
粒度
气象因素
产量预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
主办单位:
中国农业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-4333
CN:
11-3837/S
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区圆明园路2号
邮发代号:
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
4344
总下载数(次)
6
总被引数(次)
55117
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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