基于商空间理论的冬小麦产量预测和分析

• 作者: 张燕平 杨雪洁 赵姝
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粒度计算 商空间 机器学习 产量预测 灰色模型
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 249-252
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 3664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.03.070

摘要

文中从粒度计算角度对气象数据和历史产量进行分析.首先在商空间粒度计算理论框架下,通过对历年光、温、水等环境气象要素的分析,得出商空间模型下的特征属性;再通过对历史产量的分析,运用统计学方法获取相应的决策属性,将特征属性和决策属性相结合采用构造性机器学习方法对安徽省冬小麦产量进行预测,建立产量预测模型以实现冬小麦的较为准确的产量预测和分析.实验证明这种基于商空间粒度计算理论的产量预测方法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕平	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	148	1556	21.0	32.0
2	赵姝	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	82	555	13.0	19.0
3	杨雪洁	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	7	24	3.0	4.0