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摘要:
选择我国河北、河南、山东3省作为研究区,在250 m空间分辨率的冬小麦种植区和1 km的冬小麦像元纯度图的基础上,分析了2000-2009年MODIS NDVI抽穗期峰值与单产的时间序列变化关系.采用Becker-Reshef等提出的去噪声修正后的冬小麦抽穗期NDVI峰值与单产进行回归分析建立冬小麦产量预测模型,并分析冬小麦预测精度的影响因素.最后,利用2010年地级市尺度的统计单产对所建立的预测模型进行精度验证,模型的平均估产误差约为7.49%.结果表明,基于冬小麦抽穗期NDVI峰值的产量预测方法在中国冬小麦主产区具有一定的应用潜力.
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文献信息
篇名 基于时间序列MODIS NDVI的冬小麦产量预测方法
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 冬小麦 产量预测 时间序列 MODIS NDVI
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 295-301
页数 分类号 S127
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.02.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄健熙 中国农业大学信息与电气工程学院 43 474 13.0 20.0
2 罗倩 中国农业大学信息与电气工程学院 4 57 4.0 4.0
3 刘晓暄 中国农业大学信息与电气工程学院 4 30 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
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冬小麦
产量预测
时间序列
MODIS NDVI
研究起点
研究来源
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农业机械学报
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