基于时空融合的NDVI时序生成技术在冬小麦监测中的应用

• 作者: 李大成 李胜林 韩启金 龙小祥
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: NDVI 时空融合 STARFM MODIS GF-1 冬小麦 物候期
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 测绘工程·矿业工程
• 页码范围: 69-75
• 页数: 7页
• 分类号: S511|TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2019.01.011

摘要

高时空分辨率归一化植被指数 (normalized difference vegetation index, NDVI) 数据对于冬小麦的动态监测具有重要意义, 而高分一号卫星的不足之处是无法获得时间序列数据.为了解决上述问题, 以河南省东北部为实验研究区, 以高分一号卫星16m分辨率的多光谱宽覆盖GF-1/WFV (Gaofen-1satellite/wide field of view) 数据与MODIS地表反射率产品MOD09Q1数据为数据源, 采用STARFM (spatial and temporal adaptive reflectance fusion model) 时空融合算法, 对冬小麦出苗生长期、越冬期、返青-拔节期、抽穗期、成熟期等5个不同物候期的数据进行分析, 并最终生成步长为8d的GF-1/WFV NDVI时间序列数据 (即预测NDVI).结果显示:5个不同物候期的预测GF-1/WFV NDVI与实际GF-1/WFV NDVI的相关系数分别为0.695 9, 0.840 4, 0.892 1, 0.897 0, 0.632 9;预测GF-1/WFV NDVI时间序列数据与实际MOD09Q1NDVI数据具有高度的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙小祥		13	112	8.0	10.0
2	韩启金		27	216	10.0	14.0
3	李大成	太原理工大学矿业工程学院	8	21	3.0	4.0
7	李胜林	太原理工大学矿业工程学院	1	1	1.0	1.0